深度学习科研最佳实践：我的做法
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思考和总结了科研工程方面的习惯和经验。
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Correspondence Learning
Paper Reading @Summer2021: Restoration & Creation from Correspondence
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为组里CVPR论文阅读活动准备的报告，从响应关系的角度讨论了不同抽象程度的视觉响应在不同任务中的引入好处和应用方式。
Engineering
深度学习科研最佳实践：我的做法
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思考和总结了科研工程方面的习惯和经验。
Generative Models
Deep Generative Models
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生成模型概览，包括VAE, flow-based和GAN等主流方法.
Image Synthesis
Image Synthesis: Highlights from CVPR 2020
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遴选的CVPR2020会议上的与图像生成相关的论文。
Image-to-Image Translation
Paper Reading @Summer2021: Restoration & Creation from Correspondence
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为组里CVPR论文阅读活动准备的报告，从响应关系的角度讨论了不同抽象程度的视觉响应在不同任务中的引入好处和应用方式。
Image Synthesis: Highlights from CVPR 2020
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遴选的CVPR2020会议上的与图像生成相关的论文。
Object Detection
Anchor-Free Object Detection
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对anchor-free系列的检测工作的概览和总结。
Deep Learning for Object Detection: Fundamentals
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基于深度学习的目标检测：早期工作（两阶段和单阶段划分）